Nuewa R9

Smart FLC

Smart FLC erkennt automatisch die Anzahl der Follikel und berechnet jedes Volumen von einem ovarialen 3D-Bild, gew?hrleiste eine genaue Beurteilung der Follikel, was f¨¹r IVF-Untersuchungen wesentlich ist.

Smart ERA

Smart ERA ist mit einem intelligenten Algorithmus ausgestattet und kann effektiv anatomische Strukturen mit schwachen Grenzen, wie Endometrium, erkennen. Dar¨¹ber hinaus wird eine umfassende Beurteilung des vaskul?ren Fu?abdrucks und der Intensit?t der Durchblutung im Zielbereich geboten, um mehr Diagnoseinformationen bereitzustellen.

Sound-Touch-Elastographie

STE enth?lt die exklusive ultrabreite Beam-Tracking-Technologie von Mindray und bietet eine 2D-Shearwave-Elastographie in Echtzeit mit professionellen Messwerkzeugen f¨¹r eine umfassende quantitative elastische Analyse. In der Zwischenzeit gew?hrleistet das Operator-unabh?ngige STE eine gute Reproduzierbarkeit und bringt hochkonsistente quantitative elastische Ergebnisse.

UWN+ Kontrast-Bildgebung

UWN+ (Ultra-Wideband Non-linear Plus) CEUS erm?glicht dem Nuewa R9, zweite harmonische und nicht lineare grundlegende Signale zu erkennen und zu nutzen. Dies generiert stark verbesserte Bilder, was zu einer gr??eren Empfindlichkeit und l?ngeren Dauer des An?sthetikums f¨¹hrt f¨¹r ein besseres Verst?ndnis der gyn?kologischen Krankheiten.

3D-/4D- Hycosy (hysterosalpingografische Sonographie mit Kontrastmittel)

Ein einfaches und gut toleriertes Ultraschallverfahren, das f¨¹r die Beurteilung der Durchg?ngigkeit der Eileiter sowie f¨¹r die Erkennung von Anomalien von Uterus und Endometrium eingesetzt wird.

Smart Planes CNS

Mindrays exklusive Vorreiter-Technologie f¨¹r eine voll automatische und pr?zise Erkennung der wichtigsten Ebenen und h?ufig verwendete Messungen fetaler CNS, die zu einer intelligenten Diagnose, einem verbesserten Durchsatz und reduzierten Benutzerabh?ngigkeit f¨¹hren. Smart Planes CNS ist ein benutzerfreundliches Werkzeug, das die Scan-Effizienz durch erh?hte Genauigkeit in Kombination mit automatischer Aktion erheblich verbessert. Mit einem einfachen Klick auf ein 3D-Bild eines fetalen Gehirnvolumens erh?lt man sofort die standardm??igen CNS Scan-Ebenen (MSP, TCP, TTP und TVP) sowie eine Reihe verbundener anatomischer Messungen (BPD, HC, OFD, TCD, CM und LVW).

Dandy Walker & ACC

Smart Planes CNS MRI

Anormale CM mit vermutetem Dandy-Walker-Syndrom

Smart Planes CNS MRI

Smart Face

Der Erwerb einer optimalen Sicht des fetalen Gesichts in 3DUS ist m¨¹hsam und zeitintensiv. In einigen F?llen ist es unm?glich, die Okklusionen wie Bauchnabel, Plazenta, Uterus und Gliedma?en zu beseitigen. Smart Face bietet eine schnelle und intelligente Optimierung f¨¹r das Fetalgesicht mit einer einfachen One-Touch-Aktion. Es kann sofort Okklusionen in den Volumendaten entfernen und unerw¨¹nschte Ger?uschinformationen eliminieren. Es generiert m¨¹helos eine optimale Ansicht des fetalen Gesichts.

Smart ICV

Mit dem Deep-Learning-Mechanismus f¨¹r die fetale Gehirnsegmentierung realisiert Smart ICV eine voll automatische Messung f¨¹r fetale interkraniale Volumenanalyse. Mit minimaler Handhabung des Benutzers bietet Smart ICV die intelligenteste und effizienteste ICV-Messung mit garantierter Genauigkeit.

Smart OB/NT

Automatische Messungen der am h?ufigsten untersuchten Parameter, wie BPD, HC, FL, AC, OFD und sogar NT erst nach 11 Wochen sind mit einem einzigen Klick erh?ltlich, was die Produktivit?t und Reproduzierbarkeit erheblich erh?ht.

Smart Pelvic

In Anbetracht der Wichtigkeit von Ultraschalldiagnosen von Beckenbodenst?rungen bietet die neue L?sung Smart Pelvic eine Vereinfachung der Operationsverfahren und Reduzierung der Untersuchungszeit f¨¹r eine standardisierte Bewertung des Beckenbodens. Mit einer unglaublich einfachen Interaktion generiert die L?sung ein standardm??iges Koordinatensystem und liefert automatisch alle betroffenen Messungen innerhalb weniger Sekunden.

Smart Hip

Innovative und automatische 2D-Graf-Messung

Graf-Methode:

Die am h?ufigsten angewandte Methode f¨¹r die Bewertung der H¨¹fte, die Ergebnisse entsprechen einer klaren H¨¹ftklassifizierung. Die Erkennung von Schl¨¹sselstrukturen basiert auf Deep-Learning-Algorithmen. Automatische Messung (¦Á und ¦Â) und Klassifizierung.

Einfach und effizient:

verbessert die Effizienz der Untersuchung mit nur einem Klick.

Genau und zuverl?ssig:

Das System beurteilt vor der Berechnung, ob der Abschnitt standardm??ig ist oder nicht, und eine manuelle Anpassung ist auch zul?ssig.

Bilderwerb